الگوریتم های گوگل مکانیزم هایی هستند که توسط شرکت گوگل برای ارزیابی صفحات وب و تعیین رتبه آن ها در نتایج جستجو استفاده می شوند. در این مقاله به بررسی الگوریتم های زیر که توسط گوگل برای سئو سایت استفاده می شوند می پردازیم.
الگوریتم رنک برین Rank Brain:
الگوریتم رنک برین Rank Brain یکی از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل است که برای تعیین رتبه صفحات در نتایج جستجو استفاده می شود. این الگوریتم با استفاده از یادگیری عمیق، تلاش می کند تا بتواند مفهوم و معنای دقیقی را از کلمات و جملات در صفحات وب استخراج کند. این الگوریتم به طور مداوم از تجربیات کاربران و بازخورد های آن ها درباره نتایج جستجو استفاده می کند و به این ترتیب توانایی بهبود کارایی الگوریتم را دارد. یکی از ویژگی های الگوریتم رنک برین Rank Brain، قابلیت پردازش سریع و دقیق داده های بزرگ است. با توجه به حجم بالای داده هایی که در موتور جستجوی گوگل موجود است، این الگوریتم قادر به پردازش این داده ها و به روز رسانی نتایج جستجو در زمان کوتاهی است.
الگوریتم موبایل فرست ایندکس Mobile First Index:
الگوریتم موبایل فرست ایندکس Mobile First Index نیز یکی از الگوریتم های گوگل است که به شکل گسترده در سال های اخیر مورد استفاده قرار می‌گیرد. این الگوریتم به طور خاص برای ارزیابی و رتبه بندی صفحات وب برای نمایش در دستگاه های همراه طراحی شده است.
با توجه به اینکه تعداد کاربران دستگاه های همراه به طور چشمگیری در سال‌های اخیر افزایش یافته است، گوگل تصمیم گرفت تا الگوریتم موبایل فرست ایندکس Mobile First Index را به کار بگیرد. این الگوریتم با استفاده از پایگاه داده موبایل فرست ایندکس، صفحات وب را بر اساس نمایش در دستگاه های همراه ارزیابی می کند و در نتیجه صفحاتی که به طور بهینه برای دستگاه های همراه طراحی شده‌اند، در رتبه بندی ایندکس بالاتری در نتایج جستجوی موبایل قرار می گیرند.
این الگوریتم به طور مداوم به روز رسانی می شود و بهبود کارایی الگوریتم در نمایش نتایج جستجوی موبایل را به دنبال دارد. همچنین، با توجه به رشد روزافزون استفاده از دستگاه های همراه، گوگل توصیه می کند که صفحات وب برای نمایش در دستگاه های همراه طراحی شوند تا بتوانند در نتایج جستجوی موبایل به رتبه بندی بهتری دست یابند.
الگوریتم موبایل گدون Mobilegeddon:
الگوریتم موبایل گدون Mobilegeddon یکی از الگوریتم های گوگل است که در سال 2015 معرفی شد. این الگوریتم به صورت اختصاصی برای ارزیابی صفحات وب بهینه شده برای دستگاه های همراه طراحی شده است. با این الگوریتم، صفحات وبی که برای نمایش در دستگاه های همراه بهینه نشده اند، در رتبه بندی نتایج جستجوی گوگل کاهش می یابند.
با توجه به این که تعداد کاربران دستگاه های همراه به طور چشمگیری در سال‌های اخیر افزایش یافته است، گوگل تصمیم گرفت تا با ارائه الگوریتم موبایل گدون Mobilegeddon، وب سایت هایی که به صورت بهینه برای دستگاه های همراه طراحی نشده اند، را از نتایج جستجوی موبایل حذف کند. بنابراین، این الگوریتم برای بهینه سازی صفحات وب برای دستگاه های همراه و افزایش رتبه آن ها در نتایج جستجوی موبایل بسیار مهم است.
الگوریتم پنگوئن Penguin:
الگوریتم پنگوئن Penguin نیز یکی از الگوریتم های گوگل است که در سال 2012 معرفی شد. این الگوریتم به منظور شناسایی و پنالتی کردن صفحات وبی طراحی شده است که از روش های بهینه سازی غیر قانونی برای بهبود رتبه آن ها در نتایج جستجو استفاده می کنند. به عبارت دیگر، الگوریتم پنگوئن Penguin برای شناسایی صفحات وبی طراحی شده است که از روش های بهینه سازی متقلبانه استفاده می کنند.
با اجرای الگوریتم پنگوئن Penguin، گوگل تلاش می کند تا به روش های بهینه سازی غیر قانونی در صفحات وب پایان دهد و به جای آن، افراد را به استفاده از روش های بهینه سازی قانونی و مطابق با راهنمایی های گوگل ترغیب کند. با این الگوریتم، صفحات وبی که از روش بهینه سازی متقلبانه استفاده کرده اند، در رتبه بندی نتایج جستجوی گوگل پایین تر قرار می گیرند.
الگوریتم مرغ مگس خوار Hummingbird:
الگوریتم مرغ مگس خوار Hummingbird یکی از الگوریتم های گوگل است که در سال 2013 معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود دقت جستجوی گوگل طراحی شده است. بنابراین، با اجرای این الگوریتم، گوگل تلاش می کند تا به بهترین تطبیق بین سوالات کاربر و محتوای صفحات وب در نتایج جستجو برسد.
به طور کلی، الگوریتم مرغ مگس خوار Hummingbird به جای تمرکز بر کلمات کلیدی و معنای دقیق آن ها، به دنبال درک موضوع کلی وب سایت ها برای نمایش بهتر آن ها در نتایج جستجو است. با این الگوریتم، گوگل توانایی بهتری برای تشخیص مفاهیم و ارتباطات بین موضوعات مختلف را پیدا می کند و کاربرد این الگوریتم به گونه ای است که کاربران می توانند به سرعت به بهترین پاسخ ممکن برای سوالاتشان برسند.
الگوریتم پاندا Panda:
الگوریتم پاندا Panda نیز یکی دیگر از الگوریتم های گوگل است که در سال 2011 معرفی شد. این الگوریتم به منظور شناسایی و پنالتی کردن صفحات وبی طراحی شده است که محتوای کپی شده، محتوای کم کیفیت یا بیش از حد تبلیغاتی دارند. به عبارت دیگر، نکته ای که برای الگوریتم پاندا Panda مهم است این است که محتوای یک صفحه وب برای کاربران چقدر ارزشمند است.
با اجرای الگوریتم پاندا Panda، گوگل تلاش می کند تا به صفحات وب با محتوای کیفیت بیشتر و ارزشمند تر اولویت بدهد و صفحات وب با محتوای کم کیفیت و تکراری را در رتبه بندی نتایج جستجوی خود پایین تر قرار دهد. به طور کلی، الگوریتم پاندا Panda برای بهبود کیفیت محتوای وب و کاهش تعداد صفحات وبی که محتوای ناکارآمد دارند، بسیار مهم است.
الگوریتم کبوتر Pigeon:
الگوریتم کبوتر Pigeon یکی از الگوریتم های گوگل است که در سال 2014 معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود جستجوی محلی از نظر جغرافیایی طراحی شده است. با اجرای این الگوریتم، گوگل تلاش می کند تا به بهترین تطبیق بین جستجو های کاربران و نتایج محلی مرتبط در نزدیکی آن ها برسد.
الگوریتم کبوتر Pigeon به دنبال بهبود دقت در نمایش نتایج محلی جستجو در گوگل است. این الگوریتم با توجه به محل جغرافیایی کاربر و محلی که در آن جستجو می کند، نتایج جستجوی بهتری را نمایش می‌دهد. علاوه بر این، الگوریتم کبوتر Pigeon به دنبال تشخیص روابط بین محصولات و خدمات محلی، به منظور بهبود دقت ارائه نتایج جستجو است.
الگوریتم هوش مصنوعی MUM:
الگوریتم هوش مصنوعی MUM یکی از جدیدترین الگوریتم های گوگل است که در سال 2021 معرفی شد. این الگوریتم به منظور افزایش دقت و کیفیت جستجو در گوگل طراحی شده است. با اجرای این الگوریتم، گوگل تلاش می کند تا برای سوالات کاربران در نتایج جستجو محتوای صفحات وبی را ارائه دهد که بیشترین مطابقت را دارند.
الگوریتم هوش مصنوعی MUM با ترکیب تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، به دنبال درک بهتر و مفهومی تر سوالات کاربران است. این الگوریتم با توجه به مفاهیم، متن ها، تصاویر و ویدئو های مختلف، به دنبال ارائه نتایج جستجوی دقیق تر و بهتری است. علاوه بر این، الگوریتم MUM به دنبال توانایی پاسخ دادن به سوالات با پیچیدگی بالا و مفهومی تر است.
الگوریتم برت BERT:
الگوریتم برت BERT یکی از جدیدترین و پیشرفته ترین الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) است که در سال 2018 توسط گوگل معرفی شد. BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است. این الگوریتم به منظور بهبود دقت و کیفیت جستجو در گوگل طراحی شده است.
الگوریتم BERT با ترکیب تکنولوژی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق، به دنبال درک بهتر و مفهومی تر متن ها و جملات است. این الگوریتم با توجه به مفاهیم و روابط بین کلمات، به دنبال ارائه نتایج جستجوی دقیق تر و بهتری است. علاوه بر این، الگوریتم BERT به دنبال توانایی پاسخ دادن به سوالات با پیچیدگی بالا و مفهومی تر است.
الگوریتم تازگی محتوا Freshness:
الگوریتم تازگی محتوا یکی از الگوریتم های مورد استفاده در گوگل است که به دنبال نمایش نتایج جستجویی با محتوای تازه و جدید است. این الگوریتم به منظور بهبود دقت و کیفیت جستجو در گوگل طراحی شده است. الگوریتم تازگی محتوا با توجه به تاریخ انتشار محتوا و نوع محتوا، به دنبال نمایش محتوایی تازه و جدید در نتایج جستجو است. این الگوریتم برای موضوعاتی که محتوای به روز و تغییرات مداوم دارند، مانند اخبار، رویدادها و مسابقات ورزشی بسیار مهم است. با این حال، برای برخی موضوعات ثابت، مانند محصولات و خدمات، تازگی محتوا خیلی مهم نیست.
الگوریتم دزد دریایی Pirate:
الگوریتم دزد دریایی Pirate یکی از الگوریتم های مورد استفاده در گوگل است که به دنبال شناسایی و حذف صفحات وبی با محتوای تقلبی و کپی شده است. این الگوریتم به منظور بهبود کیفیت و اعتبار نتایج جستجو در گوگل طراحی شده است. الگوریتم دزد دریایی با توجه با تشخیص شباهت محتوای صفحات وب و درک تکراری بودن محتوا، به دنبال حذف صفحات وبی با محتوای تقلبی و کپی شده است. این الگوریتم برای بهبود رتبه بندی صفحات وب و افزایش کیفیت نتایج جستجو بسیار مهم است. با این حال، این الگوریتم ممکن است برخی از صفحات وب با محتوای اصلی را هم به عنوان صفحات کپی شده در نظر بگیرد که این مسئله می تواند به مشکلاتی در بهینه سازی صفحات وب منجر شود.
الگوریتم گورخر Zebra:
الگوریتم گورخر Zebra یکی از الگوریتم های مورد استفاده در گوگل است که به دنبال بهبود دقت و کیفیت جستجوی تصاویر در گوگل است. این الگوریتم با توجه به مشخصات و ویژگی های تصاویر، به دنبال شناسایی و ارائه نتایج جستجوی دقیق تر و بهتری است. الگوریتم گورخر از روی مشخصات تصاویر، به دنبال نمایش تصاویر مرتبط با کلمات کلیدی جستجو شده است. این الگوریتم برای بهبود دقت و کیفیت جستجوی تصاویر بسیار کاربردی است. با این حال، برای بهینه سازی تصاویر در نتایج جستجو، باید در رابطه با ویژگی هایی مثل عنوان، توضیحات مناسبی برای تصاویر قرار داد و از استفاده از تصاویر با کیفیت پایین و تصاویر کپی شده خودداری کرد.
الگوریتم مدیک Medic:
الگوریتم مدیک Medic یکی از الگوریتم های مورد استفاده در گوگل است که به دنبال تحلیل و ارزیابی محتوای صفحات وب در حوزه های پزشکی و سلامت است. این الگوریتم به منظور بهبود کیفیت و دقت نتایج جستجو در حوزه های پزشکی و سلامت طراحی شده است. الگوریتم مدیک برای جلوگیری از ارائه محتوای نادرست و خطرناک در حوزه های پزشکی و سلامت به کار می رود. با این حال، این الگوریتم ممکن است برخی از صفحات وب با محتوای مفید و درست را هم به عنوان صفحات نادرست در نظر بگیرد که این مسئله می تواند به مشکلاتی در بهینه سازی صفحات وب منجر شود.
الگوریتم ضد اسپم Payday Loan:
الگوریتم ضد اسپم Payday Loan یکی از الگوریتم های مورد استفاده در گوگل است که به دنبال شناسایی و حذف صفحات وبی با محتوای اسپم و تقلبی در حوزه های مالی و اعتباری است. این الگوریتم به منظور بهبود کیفیت و دقت نتایج جستجو در حوزه های اعتباری طراحی شده است. الگوریتم ضد اسپم اعتباری با توجه به محتوای صفحات وب، به دنبال حذف صفحات وبی با محتوای اسپم و تقلبی در حوزه های مالی است. این الگوریتم برای جلوگیری از ارائه محتوای نادرست و خطرناک در حوزه های مالی بسیار مهم است. با این حال، این الگوریتم ممکن است برخی از صفحات وب با محتوای اصلی را هم به عنوان صفحات اسپم در نظر بگیرد که این مسئله می‌تواند به مشکلاتی در بهینه سازی صفحات وب منجر شود.
نتیجه گیری
آگاهی از الگوریتم های گوگل که در بالا به بررسی تعدادی از آن ها پرداختیم برای بهبود رتبه صفحات وب در نتایج جستجوی گوگل بسیار مهم هستند. برای بهینه سازی رتبه صفحات در نتایج جستجو، توصیه می شود که از روش های بهینه سازی محتوا و ساختار صفحات وب استفاده شود و صفحات به طور بهینه برای دستگاه های همراه طراحی شوند.به همین دلیل، وب سایت ها باید به راهنمایی های گوگل درباره بهینه سازی وب سایت ها عمل کنند و از روش های بهینه سازی غیر قانونی خودداری کنند تا از پنالتی شدن در نتایج جستجوی گوگل جلوگیری کنند.با این حال، هر الگوریتم دارای ویژگی ها و معیارهای خاص خود است که برای بهبود رتبه بندی صفحات وب در نتایج جستجو بسیار مهم هستند. بنابراین، برای داشتن رتبه خوب در نتایج جستجو، باید با توجه به این الگوریتم ها، محتوا و ساختار صفحات وب را بهینه کرد و در استفاده از روش های سیاه چاله، تقلبی و اسپم در بهینه سازی سایت ها خودداری کرد. همچنین، برای بهینه سازی صفحات وب در حوزه های پزشکی و سلامت و اعتباری، باید از محتوای درست و قابل اعتماد استفاده کرده و از ارائه محتوای نادرست و تقلبی در این حوزه ها خودداری کرد.